観光は多くの要因によって影響を受けます：国際的な旅行会社やプラットフォームなどの主要市場プレイヤーが需要と供給を管理し、技術の進展が予約や旅行行動を変化させ、目的地の戦略的決定が優先順位を設定します。また、研究、専門知識、世論がトレンドを強めたり弱めたりします。さらに、社会的・経済的・環境的変化が長期的に旅行に影響を与えます。
これらのダイナミクスを体系的に理解し、将来志向で活用するために、未来研究はスキャン、フォーサイト、トランスファーの3段階モデルを使用しています。
これにより、複雑な影響が行動可能な未来知識へと変換されます。
スキャン段階では、技術革新、新たな旅行ニーズ、規制の変化などの関連するシグナルやトレンドが特定されます。
フォーサイト段階では、これらの知見を分析し、将来のシナリオに結びつけ、観光における機会とリスクを可視化します。
トランスファー段階では、得られた知見が具体的な戦略、意思決定、施策に変換され、観光関係者が将来の変化に積極的かつ持続的に備えられるようになります。
多様な未来情報源からなる8つのデータサイロによるスキャンセクション。追加のAI分析により、トレンドとバイアスが分離され、新たな戦略的オプションが開かれます。
観光分野や未来研究において、情報や評価、データの基盤が偏っている場合、歪みが生じる可能性があります。原因には、特定の市場プレイヤーの強い影響、限定的または選択的なデータ、主観的な評価、短期的なトレンドの動きなどがあります。
このような歪みは、変化を誤って評価したり、重要な変化を見落とすリスクを伴います。したがって、スキャン、フォーサイト、トランスファーの枠組み内で実行可能で差別化された未来の視点を作成するために、これらの影響要因を意識的に反映することが重要です。
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